Томская область: Нейросеть распознает заболевание по ЭКГ
17 ноября – Молодёжные новости. Сейчас очень большое количество данных, которые используются для диагностики, находится не в цифровом виде. Это снижает возможность полноценного анализа: в то же время именно эти данные могут помочь обнаружить заболевание на ранних стадиях. Аспирант ИПМКН ТГУ Владимир Андрющенко создаёт большую библиотеку медицинских данных, которая в дальнейшем послужит для машинного обучения компьютерной модели. Алгоритм верифицирует заболевания по сигналам ЭКГ. Проект уже поддержало РФФИ. Кроме паттернов, говорящих о патологиях, в библиотеку включат данные ЭКГ от здоровых людей – это также поможет машине при выборке.
«Поиск таких данных и создание обучающей выборки является нетривиальной задачей, для решения которой потребуется глубокое участие экспертов-медиков и огромное количество вычислительных ресурсов. Техническая база ТГУ позволяет проводить вычисления подобного уровня сложности» - комментирует научный руководитель аспиранта, директор ИПМКН ТГУ Александр Замятин.
Продукт будет служить только вспомогательным инструментом диагностики: его назначение - снизить вероятность ошибок, которые могут возникнуть из-за перегруженности специалистов или недостатка опыта молодых врачей.
Текст: Антон Бучин
Фото: Pixabay
